
1. Relevamiento de arquitectura y stack tecnológico
Analizamos en profundidad el entorno actual: hosts, contenedores, servicios, bases de datos, proveedores cloud, pipelines CI/CD y herramientas de monitoreo existentes. El objetivo es tener un mapa real — no el que figura en la documentación, sino el que realmente existe en producción.
2. Análisis de madurez en observabilidad
Evaluamos el nivel actual de cobertura en los tres pilares fundamentales (métricas, logs y trazas) y en áreas extendidas como experiencia digital, seguridad y costos cloud. Identificamos brechas críticas, instrumentación incorrecta y oportunidades de mejora inmediata.
3. Diagnóstico de costos y licenciamiento
Revisamos el consumo actual de licencias Datadog (o el consumo proyectado si aún no están implementadas): qué productos se están usando, cuánto se está gastando, y dónde hay ineficiencias. Si el cliente ya tiene Datadog, identificamos ahorros potenciales antes de escalar.
4. Identificación de Quick Wins
Detectamos las mejoras de alto impacto y bajo esfuerzo que pueden implementarse en las primeras semanas: dashboards críticos faltantes, alertas esenciales sin configurar, integraciones cloud pendientes, o instrumentación básica ausente en servicios clave.
5. Roadmap estratégico de implementación
Entregamos un plan de trabajo estructurado por fases, con priorización por criticidad de negocio, estimación de esfuerzo y dependencias técnicas. El roadmap incluye hitos medibles y criterios de éxito definidos — no es una lista de tareas, es una hoja de ruta operativa.
6. Modelo de gobierno y estándares de instrumentación
Definimos desde el inicio las convenciones que garantizan escalabilidad a largo plazo: taxonomía de tags, naming conventions, modelo de ownership por equipo y políticas de retención de datos.
