Seguridad con Datadog (DevSecOps)
Seguridad con Datadog (DevSecOps)
Durante años, la seguridad y las operaciones de IT trabajaron en silos: herramientas separadas, datos separados, equipos separados. El resultado es una brecha entre la velocidad de entrega de software y la capacidad de detectar y responder a amenazas. Para cuando el equipo de seguridad analiza un incidente, el equipo de operaciones ya estuvo respondiendo horas antes con información incompleta.
Datadog unifica la seguridad y la observabilidad en una sola plataforma. Apiwan implementa las capacidades de seguridad de Datadog para que los equipos de DevOps, SRE y Seguridad trabajen con los mismos datos, el mismo contexto y una respuesta coordinada — desde la detección de amenazas en runtime hasta la evaluación de postura de seguridad en cloud y la protección de aplicaciones en producción.
¿Para quién es este servicio?
Ideal para organizaciones que:
- Quieren adoptar DevSecOps y necesitan integrar la seguridad en sus flujos de observabilidad existentes sin agregar una herramienta más al stack.
- Tienen requisitos de compliance (PCI-DSS, SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR) y necesitan evidencia continua y automatizada de cumplimiento.
- Buscan reemplazar o complementar herramientas SIEM tradicionales (Splunk, IBM QRadar) con una solución más integrada y orientada a entornos cloud-native.
- Están en cloud (AWS, Azure, GCP) y no tienen visibilidad clara de su postura de seguridad: ¿qué recursos están expuestos? ¿Qué configuraciones están mal?
- Desarrollan aplicaciones y quieren detectar vulnerabilidades en las dependencias y proteger las APIs en producción.
¿Qué incluye el servicio?
Cloud SIEM — Detección de amenazas en tiempo real
Datadog Cloud SIEM detecta amenazas en tiempo real sobre los logs, métricas y trazas que ya están fluyendo por la plataforma. No requiere mover datos a un SIEM separado: la seguridad vive donde vive la observabilidad.
Lo que implementamos:
- Configuración de Cloud SIEM y activación de reglas de detección out-of-the-box (más de 700 reglas mantenidas por Datadog para AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Active Directory, y más)
- Diseño de reglas de detección personalizadas adaptadas al modelo de riesgo y al comportamiento esperado del entorno del cliente
- Configuración de señales de seguridad: clasificación por severidad, correlación de eventos y agrupación de señales relacionadas
- Integración con flujos de respuesta a incidentes: PagerDuty, Jira, ServiceNow, Slack
- Reducción de falsos positivos mediante ajuste continuo de reglas y supresión de ruido esperado
- Log Management para fuentes de seguridad: CloudTrail, VPC Flow Logs, WAF, DNS, autenticación, acceso privilegiado
Cloud Security Posture Management (CSPM)
CSPM evalúa continuamente la configuración de la infraestructura cloud para detectar desviaciones de las buenas prácticas de seguridad antes de que sean explotadas.
Lo que implementamos:
- Activación de CSPM sobre cuentas de AWS, Azure y Google Cloud
- Evaluación continua contra frameworks de compliance: CIS Benchmarks, PCI-DSS, SOC 2, HIPAA, NIST, ISO 27001
- Detección de configuraciones incorrectas: buckets S3 públicos, grupos de seguridad sobreexpuestos, claves de acceso sin rotación, servicios sin cifrado, roles con permisos excesivos
- Drift Detection en Infrastructure as Code: detección de cambios manuales en recursos que deberían ser gestionados por Terraform o CloudFormation
- Dashboards de postura de seguridad y reportes de compliance listos para auditorías
- Priorización de hallazgos por severidad y exposición real, para que el equipo atienda primero lo que más importa
Application Security Management (ASM) & Code Security
La seguridad de las aplicaciones se trabaja en dos frentes: en el código durante el desarrollo, y en runtime cuando la aplicación ya está en producción.
En runtime — Application Security Management (ASM):
- Protección de APIs y aplicaciones web contra los ataques más comunes: inyección SQL, XSS, SSRF, LDAP injection, y más (basado en las reglas del OWASP Top 10)
- Detección de intentos de explotación en tiempo real, con correlación automática con las trazas de APM — el mismo stack de observabilidad protege y monitorea
- Gestión de vulnerabilidades: identificación de servicios expuestos con dependencias vulnerables conocidas (CVEs)
En el código — Code Security:
- Software Composition Analysis (SCA): análisis de dependencias open source en busca de vulnerabilidades conocidas (CVEs) integrado en el pipeline CI/CD
- Static Analysis (SAST): análisis estático del código fuente para detectar patrones inseguros antes de que lleguen a producción
- Secret Scanning: detección de credenciales, tokens de API y secretos expuestos accidentalmente en el código fuente o en logs
Workload Protection (CWS):
- Detección de comportamiento anómalo a nivel de proceso, archivo y contenedor en runtime
- Alertas cuando un proceso ejecuta comandos inesperados, accede a archivos sensibles o escala privilegios
- Cobertura de hosts, contenedores Docker y pods de Kubernetes
Consolidación de herramientas de seguridad
Si la organización ya opera herramientas de seguridad separadas — SIEMs como Splunk o IBM QRadar, soluciones de protección de workloads como CrowdStrike o Prisma Cloud, o plataformas de gestión de vulnerabilidades — Apiwan evalúa los escenarios de consolidación posibles en Datadog.
La consolidación reduce el costo operativo de mantener múltiples plataformas, elimina los silos de datos entre seguridad y operaciones, y simplifica la respuesta a incidentes al tener todo en un mismo contexto.
El valor de la integración nativa
A diferencia de un SIEM tradicional que recibe datos como logs estáticos, Datadog Security tiene acceso nativo al contexto completo de observabilidad: sabe qué servicio generó la alerta, en qué host está corriendo, cuál es su topología de dependencias, si tuvo un deployment reciente y cuál es su SLO actual. Esto convierte cada señal de seguridad en una alerta con contexto operativo completo — y reduce dramáticamente el tiempo de investigación.
Resultados esperados
Una estrategia DevSecOps integrada en la plataforma de observabilidad existente: detección de amenazas en tiempo real, postura de seguridad cloud evaluada continuamente, aplicaciones protegidas en runtime y cumplimiento normativo con evidencia automatizada. Equipos de seguridad y operaciones trabajando con los mismos datos, respondiendo más rápido y con menos herramientas que gestionar.