
Auditoría de consumo actual Analizamos el uso real de cada producto Datadog contratado: Infrastructure (hosts y contenedores), APM (servicios instrumentados), Logs (volumen ingestado e indexado), RUM (sesiones), DBM, Synthetics y Serverless. Identificamos qué se está usando, qué está sobredimensionado y qué no se está usando en absoluto.
Dashboard integral de consumo Implementamos un dashboard centralizado de Estimated Usage que consolida el consumo de todos los productos en tiempo real, con alertas configuradas para detectar anomalías antes de que impacten en la factura mensual.
Optimización del pipeline de logs Los logs son habitualmente el mayor componente del gasto en Datadog. Diseñamos y configuramos Observability Pipelines para filtrar, enriquecer y enrutar logs antes de la ingestión: se indexa solo lo que aporta valor diagnóstico, y el resto se archiva en almacenamiento de bajo costo (S3, GCS, Azure Blob) con Flex Logs para consulta eventual.
Control de APM y trazas Configuramos Ingestion Controls y Trace Sampling para gestionar el volumen de trazas APM sin perder visibilidad de los servicios críticos. Implementamos reglas de retención diferenciadas por entorno (producción vs. desarrollo) y por tipo de traza.
Auditoría de métricas custom Las métricas custom son una fuente frecuente de costos inesperados. Identificamos qué métricas custom están siendo generadas, cuáles son realmente necesarias y cuáles pueden eliminarse o reemplazarse por métricas estándar del Agent.
Planificación presupuestaria Desarrollamos modelos de proyección de consumo que permiten anticipar el gasto mensual en función del crecimiento de la infraestructura y los cambios en el alcance de la observabilidad. Esto convierte la factura de Datadog en un número predecible y gestionable.
Implementamos Datadog Cloud Cost Management (CCM) para unificar el gasto de infraestructura cloud con los datos de observabilidad, permitiendo correlacionar costos con servicios, equipos y decisiones técnicas concretas.
Visibilidad unificada multi-cloud Integramos el gasto de AWS (via Cost and Usage Report), Azure y Google Cloud en un único panel de Datadog. Sin necesidad de exportar datos a herramientas separadas: los costos conviven con las métricas de performance en el mismo contexto.
Asignación de costos por tag Implementamos una estrategia de tagging que permite asignar el gasto cloud a dimensiones de negocio reales: equipo, entorno (producción/staging/desarrollo), servicio, aplicación, producto o cliente. El costo deja de ser un número agregado y se convierte en información accionable.
Identificación de recursos ociosos y sobredimensionados Detectamos instancias subutilizadas, recursos huérfanos (sin tag, sin dueño), snapshots obsoletos y servicios en entornos de desarrollo que se olvidaron apagados. Estos hallazgos suelen traducirse en ahorros inmediatos y concretos.
Dashboards de showback y chargeback Diseñamos dashboards que muestran a cada equipo o área de negocio cuánto está costando su infraestructura. Esto habilita conversaciones de responsabilidad financiera dentro de la organización y facilita la implementación de modelos de chargeback donde aplique.
Correlación costo / performance Una de las capacidades más poderosas de Datadog CCM: vincular el gasto de un servicio con sus métricas de performance. ¿Cuánto cuesta este microservicio por request? ¿El aumento de latencia justifica el incremento de instancias? Estas preguntas pasan a tener respuesta con datos.
Costos custom y on-prem Más allá de los proveedores cloud nativos, Datadog CCM permite incorporar costos de Kubernetes (via OpenCost/Kubecost), SaaS externos o infraestructura on-premises, generando una visión verdaderamente unificada del gasto de IT.
Alertas de anomalías y proyecciones Configuramos monitores de costo que alertan cuando el gasto de un servicio, equipo o cuenta supera umbrales definidos, permitiendo reaccionar antes de que el impacto sea visible en la factura del mes.
